Hei og velkommen til kurset! Dette korte kurset er laget for å gi deg en forståelse av hva maskinlæring er og hvordan det kan brukes og implementeres i praksis. Denne nettsiden inneholder litt praktisk informasjon om kurset, samt en leaderboard for en liten maskinlæring konkuranse som vil bli holdt etter lunsj. Agendaen ser dere under :)
Tid | Økt |
---|---|
08:30-08:35 (5 min) | Velkommen og introduksjon En kort oversikt over hva kurset har som mål å oppnå, og hva deltakerne kan forvente å lære. |
08:35-09:30 (55 min) | Introduksjon til Python En grunnleggende innføring i programmering med fokus på vitenskapelige anvendelser. |
09:30-09:45 (15 min) | Pause |
09:45-10:30 (45 min) | Alt du trenger å vite om maskinlæring (Del 1) Denne økten vil dekke grunnlaget for en maskinlæringspipeline, fra innsamling av datasett til utvikling og evaluering av modeller. |
10:30-10:45 (15 min) | Pause |
10:45-11:30 (45 min) | Alt du trenger å vite om maskinlæring (Del 2) Denne økten vil dekke grunnlaget for en maskinlæringspipeline, fra innsamling av datasett til utvikling og evaluering av modeller. |
11:30-11:40 (10 min) | Pause |
11:40-12:00 (20 min) | Breakout-økt. En interaktiv økt hvor deltakerne danner grupper og diskuterer potensielle bruksområder for maskinlæring i sitt arbeid. Diskuter krav og trinn for å oppnå dette. |
12:00-12:45 (45 min) | Lunsj |
12:45-13:30 (45 min) | Interaktiv økt (Del 1) En praktisk økt hvor deltakerne utvikler en modell ved hjelp av en delt notebook. |
13:30-13:45 (15 min) | Pause |
13:45-14:25 (40 min) | Interaktiv økt (Del 2) En praktisk økt hvor deltakerne utvikler en modell ved hjelp av en delt notebook. |
14:25-14:30 (5 min) | Avslutning Oppsummering av dagens temaer og hvilke skritt deltakerne kan ta for å videreutvikle sin forståelse og ferdigheter. |