Praktisk Maskinlæring for Medisinstudenter

Hei og velkommen til kurset! Dette korte kurset er laget for å gi deg en forståelse av hva maskinlæring er og hvordan det kan brukes og implementeres i praksis. Denne nettsiden inneholder litt praktisk informasjon om kurset, samt en leaderboard for en liten maskinlæring konkuranse som vil bli holdt etter lunsj. Agendaen ser dere under :)

TidØkt
08:30-08:35 (5 min)
Velkommen og introduksjon
En kort oversikt over hva kurset har som mål å oppnå, og hva deltakerne kan forvente å lære.
08:35-09:30 (55 min)
Introduksjon til Python
En grunnleggende innføring i programmering med fokus på vitenskapelige anvendelser.
09:30-09:45 (15 min)
Pause
09:45-10:30 (45 min)
Alt du trenger å vite om maskinlæring (Del 1)
Denne økten vil dekke grunnlaget for en maskinlæringspipeline, fra innsamling av datasett til utvikling og evaluering av modeller.
10:30-10:45 (15 min)
Pause
10:45-11:30 (45 min)
Alt du trenger å vite om maskinlæring (Del 2)
Denne økten vil dekke grunnlaget for en maskinlæringspipeline, fra innsamling av datasett til utvikling og evaluering av modeller.
11:30-11:40 (10 min)
Pause
11:40-12:00 (20 min)
Breakout-økt.
En interaktiv økt hvor deltakerne danner grupper og diskuterer potensielle bruksområder for maskinlæring i sitt arbeid. Diskuter krav og trinn for å oppnå dette.
12:00-12:45 (45 min)
Lunsj
12:45-13:30 (45 min)
Interaktiv økt (Del 1)
En praktisk økt hvor deltakerne utvikler en modell ved hjelp av en delt notebook.
13:30-13:45 (15 min)
Pause
13:45-14:25 (40 min)
Interaktiv økt (Del 2)
En praktisk økt hvor deltakerne utvikler en modell ved hjelp av en delt notebook.
14:25-14:30 (5 min)
Avslutning
Oppsummering av dagens temaer og hvilke skritt deltakerne kan ta for å videreutvikle sin forståelse og ferdigheter.